线性回归建立自变量与因变量的线性预测模型,使用最小二乘法(OLS)估计回归系数。提供系数估计、标准误、t检验、R²、F检验等完整统计量。
R²的合格标准因领域而异:自然科学通常要求>0.8,社会科学0.3-0.5也可接受。更重要的是看模型整体F检验是否显著,以及各系数的t检验结果。
本页为速析数据分析工具箱「线性回归」的介绍与说明。请启用 JavaScript 以使用完整的在线计算功能。