Question 1

速析数据分析工具箱是免费的吗？

Accepted Answer

是的，速析数据分析工具箱完全免费使用，无需注册，无功能限制。

Question 2

上传的数据安全吗？

Accepted Answer

所有数据仅在您的浏览器本地处理，不会上传到任何服务器。刷新页面后数据自动清除，我们不存储任何用户数据。

Question 3

支持哪些数据分析方法？

Accepted Answer

支持30+种分析方法，包括：综合评价分析（层次分析法AHP、熵权法、TOPSIS、德尔菲法、模糊综合评价、灰色关联分析、耦合协调度等）、通用统计（描述性统计、t检验、方差分析ANOVA、回归分析、相关分析、卡方检验、非参数检验等）、问卷研究（项目分析、验证性因子分析CFA、路径分析、对应分析等）。

Question 4

需要安装软件吗？

Accepted Answer

不需要。速析数据分析工具箱是基于浏览器的在线工具，打开网页即可使用，无需下载安装任何软件。

Question 5

分析结果的准确性如何？

Accepted Answer

所有算法基于公开的数学模型和统计学原理开发，计算逻辑经过严格验证。但本工具为辅助计算器，结果仅供参考，重大决策请咨询专业人士。

Question 6

什么是层次分析法(AHP)？

Accepted Answer

层次分析法是由美国运筹学家Thomas L. Saaty于1970年代提出的一种多准则决策方法。它通过构建两两比较的判断矩阵，计算各指标的相对权重，并通过一致性比率(CR)检验判断的逻辑一致性。当CR<0.1时，认为判断矩阵具有满意的一致性。

Question 7

熵权法的基本原理是什么？

Accepted Answer

熵权法基于信息论中的信息熵概念。信息熵衡量指标数据的离散程度：数据越离散，信息熵越小，该指标提供的信息量越大，应赋予更高的权重。这是一种完全基于数据特征的客观赋权方法，避免了主观因素的干扰。

Question 8

Cronbach α系数多少算合格？

Accepted Answer

一般标准：α>0.9信度很高，0.8-0.9信度高，0.7-0.8信度可接受，0.6-0.7信度勉强可接受，α<0.6信度不佳需修改量表。

Question 9

方差分析和t检验有什么区别？

Accepted Answer

t检验只能比较两组均值差异，方差分析可同时比较三组及以上的均值差异。如果用多次t检验比较多组，会增加第一类错误率，方差分析可避免此问题。

单样本t检验是一种什么方法

核心特性