正态性检验判断数据是否符合正态分布，通过偏度、峰度检验评估数据分布与正态分布的偏离程度。正态分布是许多参数检验的前提假设。
可以：(1) 使用非参数检验替代（如Mann-Whitney U替代t检验，Kruskal-Wallis替代ANOVA）；(2) 尝试数据变换（对数变换、平方根变换等）；(3) 样本量较大时(>30)，根据中心极限定理，参数检验仍有一定稳健性。
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