独立性权重法基于相关系数矩阵和特征值分解的客观赋权方法。通过分析指标间的独立性来确定权重，指标与其他指标相关性越低，独立性越强，权重越高。
熵权法基于指标数据的离散程度（信息熵）赋权，独立性权重法基于指标间的相关关系赋权。熵权法关注单个指标的信息量，独立性权重法关注指标间的冗余程度。两者可结合使用。
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