⚖️ 层次分析法计算器
支持主观赋权法,一键生成判断矩阵权重结果,内置一致性检验(CR)功能。
专业的数据分析辅助计算工具。集成AHP层次分析法、熵权法、模糊评价等算法,保障隐私,即开即用。
支持主观赋权法,一键生成判断矩阵权重结果,内置一致性检验(CR)功能。
基于客观赋权法,根据数据离散程度科学确定指标权重,减少主观误差。
提供问卷分析核心功能,包括Cronbach's α系数、KMO及Bartlett检验。
通过隶属度理论将定性评价定量化,适用于复杂的决策环境。
智能处理专家意见,自动计算算术平均值及变异系数(CV)。
熵权TOPSIS法是将熵权法与TOPSIS法相结合的一种综合评价方法。
耦合协调度模型用于分析两个或多个系统之间相互作用、相互影响的程度。
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。本工具支持矩阵生成、一致性检验及专家模拟。
熵权法是一种客观赋权法,在具体使用过程中,熵权法根据各指标的变异程度,利用信息熵计算出各指标的熵权,再通过熵权对各指标权重进行修正,从而得出较为客观的指标权重。
信度分析(Reliability Analysis)主要检验问卷结果的可靠性、稳定性和一致性。效度分析(Validity Analysis)通过KMO检验和Bartlett球形检验,评估项是否具有代表性。
模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,具有结果清晰,系统性强的特点。
德尔菲法,也称专家调查法。本工具支持计算各级指标的专家打分平均值、变异系数及肯德尔协调系数。支持自动化生成模拟专家评分数据。
熵权TOPSIS法是将熵权法与TOPSIS法相结合的一种综合评价方法。
耦合协调度模型用于分析两个或多个系统之间相互作用、相互影响的程度。它不仅反映了系统之间的相互依赖程度(耦合度 C),还反映了系统之间良性互动的水平(协调度 D)